0.课程使用说明

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1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

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2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

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3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

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4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

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5. 房价预测的可视化线性模型

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6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

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7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

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8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

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